隨著5G、物聯網技術的成熟與大規模應用,人工智能在智能風控、刷臉支付等領域廣泛使用,金融機構云服務器需要接入更多的智能設備和處理更多的數據,傳統云計算模式已經不能有效滿足低時延、高效率、高安全的計算要求。而邊緣計算部署在應用端,能夠有效降低時延并減輕云計算服務器的負載,兩者緊密結合,能夠激發出更廣泛的應用場景。
解決方案
針對金融機構海量數據處理需求,安擎推出邊緣計算解決方案。邊緣側采用基于昇騰的邊緣服務器EG900A-G20,部署多邊緣節點,實時處理端邊智能設備計算需求;云側采用安擎AI系列服務器與存儲系列服務器,進行大規模計算及邊緣側計算結果的永久存儲,并通過控制節點實現邊緣節點的遠程運維與任務調度。整體架構具有低時延、高流量、高安全等優勢,可應用于人臉識別、行為識別、語義識別、合規檢測等。
應用場景
智能視頻監控
邊緣計算節點能夠協助金融機構內ATM、機房和金庫安保等海量圖像數據的處理,利用人工智能技術和預處理方式,實現人臉識別、表情識別和行為檢測等多種典型應用,有效提高了金融監控視頻的分析速度,保障人員安全,防范欺詐風險。
智慧柜臺服務
邊緣計算節點以超強算力賦能銀行智慧柜臺,構建人臉識別、語音/語義識別等深度學習模型,提供高清視頻協作通話、語音對話、人臉檢測、客戶屬性分析等能力,通過人機交互實現開戶、銷戶、支票入賬等多種對私、對公業務,有效降低網點運營成本。
方案價值
一是降低時延。用戶數據無需每次從端到云再到端進行傳輸,而是將數據傳輸至靠近用戶側的邊緣計算節點進行分析并返回計算結果,交互對象主要是邊緣端,減少傳輸響應時間,時延接近實時水平。
二是節省帶寬。主要負載傳輸由用戶端到云中心變成用戶端到邊緣端,數據傳輸帶寬降低,同時也節約了成本。
三是安全性強。用戶數據不需要全部上傳到云端進行處理,不僅避免了廣域網中的數據傳輸延遲,也提升了數據的隱私安全級別,減少了數據泄露的風險。